在本课程中，我们将重点介绍构建、部署和管理具有生成式人工智能功能的应用程序的 DevOps 实践。您将学习如何实施持续集成和持续部署（CI/CD）管道，探索可靠的自动化策略，以及改进应用程序的监控和可观察性。课程强调在动态云环境中简化发布、减少潜在错误并维护高质量、可扩展系统的实用技能。
AWS 上的 DevOps 和 AI：生成式人工智能应用的 CI/CD
AWS 上的 DevOps 和 AI：生成式人工智能应用的 CI/CD
本课程是 AWS 上的 DevOps 和 AI 专项课程 的一部分
位教师：Russell Sayers
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
1,973 人已注册
您将学到什么
实施 DevOps 实践，包括自动构建、测试和持续集成管道。
在 CI/CD 管道中使用 Amazon CodeDeploy 设计和执行自动部署。
展示 DevOps 和 AIOps 实践如何改进持续发布、缩短上市时间并减少应用程序开发和运营中的人为错误。
使用 Amazon CloudWatch 异常检测和 AWS X-Ray Insights，应用人工智能增强型监控和可观察性技术。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 AWS 上的 DevOps 和 AI 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
58.33%
- 4 stars
33.33%
- 3 stars
0%
- 2 stars
8.33%
- 1 star
0%
显示 3/12 个
SK
已于 May 13, 2025审阅
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
从 信息技术 浏览更多内容
Amazon Web Services
Microsoft
Amazon Web Services
Amazon Web Services