本课程将向您传授构建和管理 AI 驱动的代理所需的核心技能,这些代理可自动执行实际业务流程并交付可衡量的结果。您将学习如何发现 AI 代理自动化的最佳机会、设计有效的多步骤代理工作流程,以及连接可与组织一起扩展的智能系统。 课程还包括如何设计代理架构,以及错误处理、监控和优化的实用策略,从而使您的自动化保持可靠性和有效性。您将亲身体验如何协调多个 AI 代理和服务,构建端到端的工作流程,从而简化流程并最大限度地减少人工操作。 通过指导实践和真实场景,您将掌握选择正确的 AI 工具、跟踪自动化性能以及不断改进系统以持续实现业务价值的技能。课程结束时,您将准备好领导 AI 代理自动化项目,确定应用智能代理的最佳位置,并将人工流程转化为可扩展、自适应代理驱动的工作流程。

您将学到什么
解释 AI 代理基础和架构组件,包括决策模型、记忆系统和工具集成模式
利用无代码平台构建功能强大的 AI 代理,通过多步推理和上下文感知实现业务流程自动化
介绍在生产环境中部署和 Scale AI 代理的最佳做法
通过分析工作流程效率和提出持续改进建议,评估代理绩效和业务影响
您将获得的技能
要了解的详细信息

可分享的证书
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作业
13 项作业
授课语言:英语(English)
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积累特定领域的专业知识
本课程是 用于业务流程自动化的 GenAI 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
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