本课程让您了解计算科学革命的两大催化剂：大数据和人工智能的来龙去脉和第一手经验。99%以上的媒介信息采用数字格式，98%的世界人口使用数字技术，人类留下了令人印象深刻的数字足迹。从理论上讲，这为了解和塑造社会提供了前所未有的机会。在实践中，处理这些信息洪流的唯一途径就是使用产生这些信息的数字技术。数据是燃料，而机器学习则是从海量数据中提取非凡新知识的动力。由于这些数据的一个重要部分是关于我们自己的，使用算法来了解我们自己自然会引发伦理问题。因此，在完成这门课程之前，我们不能不讨论研究伦理以及计算社会科学家必须牢记的一些新旧准则。作为实践实验，你将使用 IBM 沃森人工智能从数字文本痕迹中提取人的个性，并通过亲自教授谷歌的两台可教机器来体验机器学习的力量和局限性。
大数据、人工智能与伦理
您将学到什么
定义并讨论大数据的机遇和限制。
与 IBM Watson 合作，通过自然语言编程（NLP）分析个性。
通过案例研究了解如何使用人工智能。
研究并讨论伦理在人工智能和大数据中的作用。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 计算社会科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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PC
已于 Jun 10, 2020审阅
i m very grateful to learn big things in simple way, with experienced prof from various streams. impact was mind storming by peer reviews and solving assignment.
AG
已于 Jun 11, 2020审阅
This is a very comprehensive course that gives a very good understanding of what we mean by Big Data, how it is utilized and relevance to the data and AI in our lufe.
EJ
已于 Jun 2, 2020审阅
This course is really very interesting.I have learned a lot about big data,artificial intelligence and ethics.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。