人工智能正在改变医学实践。它帮助医生更准确地诊断病人,预测病人的未来健康状况,并推荐更好的治疗方法。本专业将为您提供将机器学习应用于医学具体问题的实践经验。 医疗可能会根据患者现有的健康状况对其产生不同的影响。在第三期课程中,您将利用随机对照试验的数据,推荐更适合个别患者的治疗方法。第二周,您将应用机器学习解释方法来解释复杂机器学习模型的决策。最后,您将使用自然语言实体提取和问题解答方法来自动完成医疗数据集的标注任务。 这些课程超越了深度学习的基础,教您将人工智能应用于医疗用例的细微差别。如果您是深度学习的新手,或者想深入了解神经网络的工作原理,我们建议您选修深度学习专业课程。

您将学到什么
利用随机对照试验的数据估算治疗效果
探索解释诊断和预后模型的方法
应用自然语言处理技术从非结构化医疗数据中提取信息
您将获得的技能
- Model Evaluation
- Machine Learning
- Large Language Modeling
- Medical Science and Research
- Applied Machine Learning
- AI Personalization
- Machine Learning Methods
- Statistical Analysis
- Feature Engineering
- Clinical Trials
- Precision Medicine
- Clinical Documentation
- Statistical Machine Learning
- Statistical Methods
- Text Mining
- Deep Learning
- Data Analysis
- Treatment Planning
- Patient Treatment
- Health Informatics
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3 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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已于 Jun 23, 2020审阅
A bit tough, but well laid and well explained.Overall the entire specialization was very good. However it misses in depth theory . But overall a very good course with practical applications
已于 Dec 7, 2020审阅
The assignment for the first week was out of scope for the course in my opinion. It was too much focused on a good handling of pandas which is rather difficult for people who are not experts in pandas
已于 Sep 16, 2020审阅
Wonderful course to learn the real application of AI in the medical field. Wonderfully explained every difficult concept with a simple explanation.
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