本课程涵盖开发强大、稳健和可重复使用的数据科学工具所必需的 R 编程高级主题。涉及的主题包括 R 的函数式编程、强大的错误处理、面向对象编程、剖析和基准测试、调试以及函数的正确设计。完成本课程后,您将能够识别和抽象常见的数据分析任务,并将其封装在面向用户的函数中。由于每个数据科学环境都会遇到独特的数据挑战,因此总是需要针对组织的任务开发定制软件。您还将能够在 R 中定义新的数据类型,并针对这些数据类型开发特定的功能,从而更简洁地执行数据科学任务,并提高团队内部的可重用性。

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- 向行业专家学习新概念
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该课程共有7个模块
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位教师


人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Jul 17, 2018审阅
Excellent subject matter. 4 stars instead of 5 is only because there was no video. I love the videos in the other courses in this track, since I am an auditory learner.
已于 Jun 6, 2017审阅
Very useful, I considered myself quite an advanced R user, but this class raised the level, especially with the R as OOB part. Good investment if you are not a beginner.
已于 Feb 11, 2020审阅
Brilliant course. Loved Week 4 for OOP. This was really new for me and would love to have been able to see its application in real world examples to better cement the concepts.
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