Java 程序如何处理大量数据？当应用程序处理真实的大型数据集时，许多在入门级玩具示例中使用的数据结构和算法都会失效。 效率至关重要，但我们如何实现它，甚至如何衡量它？ 这是一门 Java 中级课程。我们建议具有软件开发经验或计算机科学背景的学员学习本课程，尤其建议您已经学习了本专业的第一门课程（该课程也需要一定的 Java 经验）。

在本课程中，您将使用和分析行业级应用中使用的数据结构，如链表、树和哈希表。 您将解释这些数据结构如何使程序更高效、更灵活。 您将应用渐近 Big-O 分析来描述算法的性能，并评估使用哪种策略来高效检索数据、添加新数据、删除元素和/或使用内存。 您将在本课程中构建的程序允许用户管理、操作和推理大型文本数据集。 这是 Java 中级课程，我们将在您已有知识的基础上进行学习。 本课程的设计与本专业的第一门课程的视频系列相同，包括核心内容讲解、学习视频、学生和工程师感言以及支持视频，以便您更好地选择自己的学习路径！

谷歌地图如何根据当前的交通状况规划城市周边的最佳路线？ 互联网路由器如何转发网络流量包以减少延迟？ 援助组织如何向其下属的当地合作伙伴分配资源？ 要解决这些问题，我们首先要在复杂的数据结构中表示关键数据。在本课程中，您将学习数据结构（如图），这是处理结构化现实世界数据的基础。 您将开发、实施和分析处理这些数据的算法，以解决现实世界中的问题。 此外，随着您在本课程中开发的程序变得越来越复杂，我们将研究什么是好的代码和类层次结构设计，这样您不仅能写出正确的代码，还能与他人共享代码并在将来维护代码。 本课程的主干项目是一个路线规划应用程序。 您将直接应用每个模块中的概念来构建一个应用程序，使自主代理（或人类驾驶员！）能够在环境中导航。 与往常一样，我们还提供了不同的系列视频，帮助将内容与现实世界中的重要性联系起来，并提供分层支持，以满足您的个人需求。

作为一名计算机科学家，你已经达到了一个重要的里程碑，成为了一名有能力的程序员。你现在知道如何解决问题、编写算法和分析解决方案；你掌握了丰富的工具（如数据结构）。 现在，你可能已经做好了实习或（可能）入门级软件工程工作的准备。 但你能找到实习/工作吗？ 这在一定程度上取决于你解决新技术问题的能力和面试时的沟通能力。 如何才能在这方面做得更好？ 实践！

在谷歌招聘和工程团队的支持下，我们在本课程中提供了一些技巧、示例和练习机会，可能会对您在一些科技公司的工作有所帮助。 我们将帮助你组织团队进行练习。 最后，我们将为您提供基本的求职建议，以及在工作中取得成功的技巧。

在这个毕业设计中，我们将结合所有四门专业课程的所有技能，做一件非常有趣的事情：分析社交网络！

在社交网络中，学习的机会几乎是无穷无尽的。 谁是网络中 "有影响力 "的成员？ 网络中有哪些子社区？ 谁与谁有联系，有多少联系？ 我们将为你提供一个真实世界的数据集和一些开始的基础架构，以及一些热身任务和基本项目要求，但项目的发展方向将取决于你自己。 如果你缺乏想法，我们会提供几个建议方向，帮助你激发创造力和想象力。 最后，为了将第 4 课中所学到的技能融会贯通（同时也为了炫耀你的项目！），我们会要求你为你的最终产品制作一个视频展示。