我们看到很多关于生成式人工智能工具(如 ChatGPT)犯错和产生不准确信息的新闻报道。许多错误的发生都是因为人类使用工具的方式不对--试图解决不合适的问题,却没有考虑到风险。幻觉不是错误,而是正确处理问题的特征。本课程教授如何确定问题是否符合生成式人工智能的能力、如何构建问题以降低风险、如何进行提示工程以获得信任,以及如何让人类适当地参与这一过程。学生将学习具体的提示设计、如何检查输出结果、如何将人工智能用于构思和创造、增强人类技能的方法,以及更道德、更有益的应用。 课程将向您展示如何: - 利用提示工程技术生成更可靠的输出结果 - 掌握验证和确认输出结果的方法 - 以其他方式构建问题以降低风险 - 将人工智能用于创造性构思 - 以增强而非取代人类推理和创造力的方式使用人工智能。

可信的生成式人工智能
本课程是多个项目的一部分。

位教师:Dr. Jules White
顶尖授课教师
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
52,449 人已注册
您将学到什么
使用生成式人工智能解决什么问题才有意义?
如何设置问题并促使工程师从生成式人工智能中得出更可信的结果
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2 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料2个作业
获得职业证书
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