本课程是 "使用数据流进行无服务器数据处理 "3 门系列课程的第 1 部分。在第一部分课程中，我们首先复习了什么是 Apache Beam 及其与 Dataflow 的关系。接下来，我们将讨论 Apache Beam 的愿景和 Beam 可移植性框架的优势。Beam 可移植性框架实现了开发人员可以使用自己喜欢的编程语言和自己喜欢的执行 Backend 的愿景。然后，我们将向您展示 Dataflow 如何让您在节省资金的同时分离计算和存储，以及身份、访问和管理工具如何与您的 Dataflow 管道交互。最后，我们将介绍如何针对 Dataflow 上的用例实施正确的安全模型。
使用数据流的无服务器数据处理：基础
使用数据流的无服务器数据处理：基础
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授课语言：英语（English）
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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GB
已于 Mar 13, 2022审阅
Was mistaken about the objective of this course, its actually a very good basis, just would refine the qwiklabs challenges, its mostly an cook recipe
ZP
已于 Jul 29, 2024审阅
Very useful to know. I found this course very interesting.
RR
已于 Jun 12, 2022审阅
Lab is relatively scarce in relation to many concepts introduced in this course. More labs should be designed to help learners internalise the knowledge.
