欢迎来到模块 2：数据维度和分类分析。在本模块中，我们将探讨如何对数据进行分类，以及如何利用决策树作为一种快速、易用、易于解释、说明和可视化的模型。

欢迎来到模块 3 "模型拟合"。在本模块中，我们将探讨模型拟合的概念，以及如何创建一个既能拟合历史数据又能拟合未来数据的广义模型才是最终目标。我们还将回顾如何对模型进行训练或评分，使其适用于新的和未标记的数据。

欢迎来到模块 4 "回归分析"。在本模块中，我们将首先解释回归分析，这是数据科学专业人员用来进行预测的一种常用技术。我们还将讨论如何实现模型拟合并不保证模型可以帮助解决业务问题，以及即使是好的模型有时也可能导致无法行动的结果。