在本课程中,您将在 "使用 MATLAB 进行探索性数据分析 "和 "使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程 "中学到的技能基础上,提高您利用 MATLAB 的强大功能分析与您工作相关的数据的能力。 这些技能对于那些具有领域知识和一定计算工具经验但没有编程背景的人来说非常有价值。要成功学习本课程,您必须具备一些基础统计学背景(直方图、平均数、标准偏差、曲线拟合、插值),并已完成本专业的课程 1 到课程 2。

使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习
本课程是 使用 MATLAB 的实用数据科学 专项课程 的一部分



位教师:Michael Reardon
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
17,305 人已注册
您将学到什么
应用完整的机器学习工作流程,从清理数据到使用真实数据集训练和评估模型
使用应用程序快速训练多种机器学习模型,找到最适合您应用的方法
使用成本矩阵定制培训,强调重要课程
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Oct 25, 2020审阅
Great Course and very helpful. Good to be able to put hands on real data and exercises.
已于 Sep 10, 2020审阅
Very practical, but still high-level view to manage such projects. Testing was sufficient to test a full understanding. Thanks, I learnt a lot.
已于 Nov 6, 2020审阅
Outstanding course with real practical study case and easy to understand approach to build ML models and deploy it for production for end-user.Good job MathWorks.
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Edureka

University of Minnesota
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。













