学习 Large Language Model (LLM) 的基础知识，并通过部署自己基于 Open Source model 的解决方案将其付诸实践。课程结束时，您将能够利用最先进的开源 LLM，采用代码优先的方法创建 AI 应用程序。 首先，您将深入了解 LLM 的工作原理，包括 transformer 等模型架构和稀疏专家模型等先进技术。实践实验室将指导您启动云 GPU Instance 并运行 Pre-training 模型，如 Code Llama、Mistral 和稳定扩散。 课程的重点是一个指导项目，您将在自己选择的数据集上对 LLaMA 或 Mistral 等模型进行 Fine-tuning 。您将使用 SkyPilot 在云提供商的低成本 Scale Instance 上轻松扩展模型训练。最后，您将使用 LoRAX 和 vLLM 等模型服务器对模型进行 Containerization，以实现高效部署。 课程结束时，您将获得利用开源 LLM 构建 AI 解决方案的第一手经验。您所获得的技能将使您在 AI 领域的职业发展更上一层楼。