本课程向学员介绍在谷歌云上部署、评估、监控和运行生产型 ML 系统的 MLOps 工具和最佳实践。MLOps 是一门专注于部署、测试、监控和自动化生产中的 ML 系统的学科。机器学习工程专业人员使用工具对已部署的模型进行持续改进和评估。他们与开发模型的数据科学家合作（也可以是数据科学家），以便快速、严格地部署性能最佳的模型。 本课程主要面向以下学员：希望快速从机器学习原型转向生产以产生业务影响的数据科学家。 希望发展机器学习工程技能的软件工程师。 希望在其 ML 生产项目中采用 Google Cloud 的 ML 工程师。 >>> 报名参加本课程即表示您同意常见问题解答中列出的 Qwiklabs 服务条款，该条款位于： https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< 。