在本模块中，我们将介绍一个包含世界各地地震详细信息的数据集。您将学习如何将这些数据导入程序、搜索数据以及根据所需的条件过滤数据。在本模块结束时，您将能够：(1) 编写包含多个类和类类型 ArrayList 的程序；(2) 在 ArrayList 中查找最大值；(3) 使用过滤器接口搜索数据；(4) 实现带有方法签名的接口；(5) 将多个过滤器组合在一起。

在本模块中，您将继续使用真实地震数据来探索几种排序算法。您将学习如何实现选择排序和冒泡排序，然后学习 Java 方法 Collections.sort，该方法的排序效率更高。本模块结束时，您将能够：(1) 从头开始实现几种排序算法；(2) 使用高效的已有排序类；(3) 修改类的 compareTo 方法，以选择该类型对象的排序标准；(4) 编写实现比较器接口的类，以创建可互换的排序标准。

在本模块中，您将探索预测文本的一些基本概念。第一课将介绍随机字符生成，然后介绍如何根据输入文本训练字符选择。第二课将把这一概念扩展到完整单词。本模块结束时，您将能够(1) 根据训练文本中的字符频率生成随机文本；(2) 收集随机选择的初始字符后在文本中出现的字符集，创建半随机文本；(3) 扩展预测文本生成以使用完整单词；(4) 实现自己的 .equals 方法，以比较复杂的数据类型。

在本系列结束时，您可能希望将 Java 经验扩展到此处提供的工具之外。本模块将介绍在没有 BlueJ 或 edu.duke 库的情况下编程所需的一些 Java 基本信息。完成本模块后，您将能够(1) 编写一个主方法，以便在任何编程环境中启动 Java 程序；(2) 使用 "static "关键字来修改字段；(3) 找到与 Java 一起使用的其他编辑器；(4) 使用异常来调试程序，使其更加健壮；(5) 引用在没有 edu.duke 库的情况下读取文件所需的 Java 库。