数据管理简介

本课程是 Meta 数据分析师专业证书的一部分

位教师：Brandon Larkin

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

13,929 人已注册

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

121 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

99%

大多数学生喜欢此课程

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

121 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

99%

大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

如何应用数据收集和数据质量管理的基本原理
不同类型的数据存储解决方案和架构，包括 Big Data 管理及其使用方法
数据隐私与合规的基础知识，以及机器学习的基础知识

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

19 项作业

授课语言：英语（English）

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

了解关于 Coursera for Business 的更多信息

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累数据分析领域的专业知识

本课程是 Meta 数据分析师专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 Meta 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程探讨数据管理的基础知识。您将了解数据在决策中的作用，以及数据收集和质量管理的标准方法。您将了解数据存储系统和数据存储架构。课程结束后，您将能够： - 描述数据收集和数据质量管理的基础 - 解释数据存储解决方案和架构，包括 Big 数据管理 - 定义数据安全、隐私和治理原则本课程适合希望获得数据管理基础知识的学习者。

在本 Modulation 中，您将学习数据收集和质量管理的基础知识。您将发现数据如何支持决策，识别常见的数据源，并探索各种数据收集方法和工具。您还将获得管理数据质量的技能，以确保数据的可靠性和准确性，使您有能力做出更好的数据驱动决策。

涵盖的内容

17个视频6篇阅读材料5个作业

17个视频总计45分钟

计划简介 2分钟
课程介绍视频 1分钟
讲师介绍视频 2分钟
概述：收集数据 1分钟
什么是数据？ 3分钟
数据在决策中的重要性 2分钟
数据类型 3分钟
数据来源 3分钟
调查和问卷 3分钟
网络抓取和应用程序接口 3分钟
传感器数据收集 3分钟
数据收集的常用工具 2分钟
数据采集最佳实践 4分钟
数据质量维度 4分钟
数据预处理和清洗 5分钟
数据剖析和 Validation 工具 4分钟
总结：收集数据 1分钟

6篇阅读材料总计60分钟

Data Management 课程大纲 10分钟
加入 Meta 数据分析师社区！ 10分钟
如何成功参与该计划 10分钟
数据源综述 10分钟
数据收集工具综述 10分钟
数据剖析和 Validation 工具综述 10分钟

5个作业总计135分钟

回顾您的社区知识 10分钟
练习测验：数据收集简介 25分钟
练习测验：数据收集方法 25分钟
实践测验：数据质量管理 25分钟
分级测验：收集数据 50分钟

在本 Modulation 中，您将探索数据存储在当今数据驱动的世界中的关键作用。您将了解不同类型的数据存储系统及其使用方法。您将深入了解 Big Data 管理的复杂性，并理解数据存储解决方案背后的架构。

涵盖的内容

14个视频4篇阅读材料5个作业

14个视频总计51分钟

概述：存储数据 1分钟
数据存储的重要性 3分钟
数据存储格式 5分钟
数据模型 4分钟
关系数据库（SQL） 4分钟
文档（NoSQL）数据库 5分钟
数据仓库 4分钟
什么是大数据？ 4分钟
Hadoop 生态系统 4分钟
分布式数据存储 4分钟
数据湖与数据仓库 4分钟
云端数据存储 4分钟
数据存储工具和框架 4分钟
总结：存储数据 1分钟

4篇阅读材料总计40分钟

存储格式综述 10分钟
存储系统综述 10分钟
Big Data 管理系统综述 10分钟
存储工具综述 10分钟

5个作业总计155分钟

练习测验：数据存储简介 25分钟
练习测验：数据存储系统 30分钟
实践测验：Big Data 管理 25分钟
实践测验：数据存储架构 25分钟
分级测验：存储数据 50分钟

在本 Modulation 中，您将深入学习数据隐私和合规原则，了解它们在保护信息方面的重要性。您将探索数据治理的基本原理，以及如何确保数据得到有效管理。此外，您还将了解如何确保数据在传输和静止时的安全，从而保护数据免受潜在威胁和破坏。

涵盖的内容

15个视频3篇阅读材料5个作业

15个视频总计50分钟

概述：确保数据安全 1分钟
数据安全与数据隐私 5分钟
安全威胁和漏洞 4分钟
加密和 Access Control 4分钟
数据分类 2分钟
GDPR、CCPA 和其他数据隐私法规 4分钟
数据匿名化和假名化 2分钟
合规最佳做法 3分钟
数据治理框架 4分钟
数据管理和数据所有权 3分钟
数据编目和元数据管理 4分钟
安全通信协议 4分钟
数据加密方法 5分钟
安全存储解决方案 2分钟
总结：确保数据安全 1分钟

3篇阅读材料总计30分钟

摘要：数据安全基础知识 10分钟
合规最佳实践指南 10分钟
存储解决方案综述 10分钟

5个作业总计150分钟

练习测验：数据安全基础知识 25分钟
实践测验：数据隐私与合规性 25分钟
实践测验：数据治理 25分钟
实践测验：确保传输和静态数据的安全 25分钟
分级测验：确保数据安全 50分钟

在本 Modulation 中，您将学习数据分析和探索的要领，发现从数据中挖掘有意义见解的技术。您将探索不同类型的数据 Visualization，了解如何利用数据 Visualization 有效地展示数据，讲述引人入胜的故事。此外，您还将学习机器学习的基础知识，了解如何使用机器学习来自动进行数据分析和 Prediction。