本微型学习课程（约 3 小时）介绍了生成式人工智能的基本概念，并特别关注其在编码人员中的应用。您将了解生成式 AI 的基本原理，并学习如何在编码应用中有效地使用它。

本课程结束时，您将能够，讨论生成式 AI 的基本概念，并应用生成式 AI 工具和技术来解决现实世界中的编码难题。 您将学习神经网络 Architecture 的基础知识、生成模型以及使用生成式 AI 快速高效地生成代码。您还将学习如何实现函数和类，以及关于将过程代码转化为面向对象代码、使用 Generative AI 修正语法错误和代码修正。您还将学习精确搜索和语义搜索之间的根本区别。 这是系列课程中的第一门课程，您将学习到使用 Generative AI 进行编码的细微差别。本课程适合生成式 AI 爱好者、GenAI 工程师、AI 工程师、数据科学家、数据工程师和解决方案架构师。 要成功学习本课程，您应该具备好奇心、对编程语言（尤其是 Python）的理解以及对生成式 AI 技术和平台的基本了解。