数字信号处理 1：基本概念和算法

本课程是数字信号处理专项课程的一部分

位教师：Paolo Prandoni

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

61,573 人已注册

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

643 条评论

中级等级

需要一些相关经验

灵活的计划

3 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

94%

大多数学生喜欢此课程

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自行安排学习进度

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您将学到什么

离散时间信号的性质
离散时间信号是向量空间中的向量
离散时间信号可通过傅立叶变换进行频域分析

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是数字信号处理专项课程专项课程的一部分

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向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

数字信号处理是工程学的一个分支，在短短几十年间，它使人与人之间的交流和按需娱乐达到了前所未有的水平。通过将电子学、电信和计算机科学的原理重新组合为一个统一的范例，数字信号处理是数字革命的核心，它为我们带来了 CD、DVD、MP3 播放器、手机和无数其他设备。

在本系列的四门课程中，您将从头开始学习数字信号处理的基础知识。从离散时间信号的基本定义开始，我们将通过傅里叶分析、滤波器设计、采样、插值和量化，建立一个完整的 DSP 工具集，足以详细分析一个实用的通信系统。为了更好地学习这门课程，建议您精通基础微积分和线性代数；我们将以 Python 笔记本的形式提供几个编程示例，但您也可以使用自己喜欢的编程语言来测试课程中描述的算法。

介绍数字信号处理的符号和基础知识

涵盖的内容

6个视频7篇阅读材料1个作业2个非评分实验室1个插件

6个视频总计88分钟

1.1.1 什么是数字信号处理？25分钟
1.1.2 离散时信号16分钟
1.1.3.a 电脑如何播放离散时间声音4分钟
1.1.3.b 卡普拉斯-斯特朗算法20分钟
1.1.4 复数指数15分钟
今日信号歌德的温度测量9分钟

7篇阅读材料总计97分钟

欢迎来到 DSP One！5分钟
导言5分钟
导言2分钟
导言5分钟
导言5分钟
练习作业60分钟
注释和补充材料15分钟

1个作业总计105分钟

单元 1.1 的作业105分钟

2个非评分实验室总计120分钟

跨洋信号传输60分钟
卡普拉斯-斯特朗算法60分钟

1个插件总计15分钟

反馈 W115分钟

在适当的向量空间中将信号建模为向量。使用线性代数表达信号操作。

涵盖的内容

7个视频6篇阅读材料1个作业1个非评分实验室1个插件

7个视频总计63分钟

1.2.1 信号处理和向量空间4分钟
1.2.2.a 向量空间15分钟
1.2.2.b 信号空间5分钟
1.2.3 基地14分钟
1.2.4.a 基于子空间的近似值5分钟
1.2.4.b 多项式近似法12分钟
今日信号猎寻系外行星9分钟

6篇阅读材料总计79分钟

导言1分钟
导言1分钟
导言1分钟
导言1分钟
练习作业60分钟
注释和补充材料15分钟

1个作业总计90分钟

单元 1.2 的作业90分钟

1个非评分实验室总计60分钟

用于图像压缩的哈尔模型60分钟

1个插件总计15分钟

反馈 W215分钟

傅立叶变换和频域背后的基本概念

涵盖的内容

14个视频10篇阅读材料1个作业3个非评分实验室1个插件

14个视频总计94分钟

1.3.1.a 频域5分钟
1.3.1.b 作为基础变化的 DFT11分钟
1.3.2.a DFT 定义5分钟
1.3.2.b DFT 计算实例14分钟
1.3.2.c DFT 图的解读5分钟
1.3.3.a DFT 分析11分钟
1.3.3.b DFT 示例 - 乐器分析5分钟
1.3.3.c DFT 合成6分钟
1.3.3.d DFT 示例--威尼斯的潮汐预测4分钟
1.3.3.e DFT 示例 - MP3 压缩5分钟
1.3.4.a 短时傅立叶变换5分钟
1.3.4.b 频谱图8分钟
1.3.4.c 时频平铺6分钟
今日信号来自外太空的首个人造信号6分钟

10篇阅读材料总计109分钟

导言6分钟
我们学到了什么？5分钟
导言1分钟
我们学到了什么？5分钟
导言1分钟
我们学到了什么？5分钟
导言1分钟
我们学到了什么？5分钟
练习作业60分钟
实值变换20分钟

1个作业总计120分钟

单元 1.3 的作业120分钟

3个非评分实验室总计180分钟

如何绘制 DFT60分钟
DFT 和数值精度60分钟
拨号音60分钟

1个插件总计15分钟

反馈 W315分钟

深入探索傅立叶分析的世界。

涵盖的内容

11个视频9篇阅读材料1个作业2个非评分实验室1个插件

11个视频总计121分钟

1.4.1.a 离散傅里叶级数5分钟
1.4.1.b 重新审视卡普拉斯-斯特朗和 DFS8分钟
1.4.2.a 重新审视卡普拉斯-斯特朗和 DTFT13分钟
1.4.2.b DTFT 的存在和性质7分钟
1.4.2.c 作为基础变化的 DTFT10分钟
1.4.3.a 正弦调制7分钟
1.4.3.b 为吉他调音5分钟
1.4.4.a 变换之间的关系12分钟
1.4.4.b 零填充5分钟
1.4.5 快速傅立叶变换42分钟
今日信号特里斯坦和弦7分钟

9篇阅读材料总计97分钟

导言1分钟
我们学到了什么？2分钟
导言1分钟
我们学到了什么？10分钟
导言5分钟
导言1分钟
导言2分钟
练习作业60分钟
注释和补充材料15分钟

1个作业总计120分钟

单元 1.4 的作业120分钟

2个非评分实验室总计120分钟

您能听到声音的相位吗？60分钟
音频殴打60分钟

1个插件总计15分钟

反馈 W415分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

(221个评价)

Paolo Prandoni

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

5 门课程131,272 名学生

提供方

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
69.20%
4 stars
20.68%
3 stars
5.59%
2 stars
1.71%
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已于 May 19, 2021审阅

Thank you! I got a basic idea regarding digital signal processing and why we prefer digital signals and real-life problems are really cool.

已于 Dec 13, 2022审阅

lack of many details, but it's very good for taking the introduced concepts in useful different perspective, and get its intuition meaning

已于 Nov 28, 2022审阅

This course was a great refresher after not working with DSP concepts for while. It also went beyond what I had learned in school with good explanations and extra insights.

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