在本模块中，您将运用之前课程中学到的数据整理技术，清理和准备收集到的数据集，以便进行分析。利用模块 1 中收集的数据，您将把原始数据转换成结构化的分析就绪格式。您将清理文本数据、标准化变量、处理缺失值，并执行编码和规范化等数据转换。本模块结束时，您将准备好一个可靠的数据集，以支持项目后期阶段有意义的探索和建模。

在毕业设计项目的这一阶段，您将运用前面模块中开发的数据收集和数据处理技能，以及之前在 SQL 查询和数据可视化方面的经验。本模块的重点是执行探索性数据分析 (EDA)，以便更好地理解准备好的数据集中的模式、关系和趋势。 您将使用前面模块中生成的数据集来探索关键变量、确定有意义的见解，并为预测建模准备数据。如果您在前面的步骤中遇到困难，可以使用准备好的数据集来帮助您继续推进项目。在本模块中，您将完成一系列实践实验，指导您完成探索性分析的重要阶段。

在本模块中，您将应用回归建模技术，使用准备好的数据集建立共享单车需求预测模型。借鉴之前学到的建模概念，您将构建并完善多元回归模型，以提高预测准确性。您将使用适当的统计指标评估模型性能，并解释不同预测变量的贡献。这一阶段是毕业设计工作流程中从数据探索到预测分析的过渡。

在本模块中，您将运用数据可视化和应用程序开发技能，创建一个交互式仪表盘来展示预测分析的结果。您将使用 R Shiny 和可视化工具设计一个仪表盘，让用户能够探索不同地点的共享单车需求预测。本模块的重点是将分析结果转化为支持数据驱动决策的交互式可视化工具。

在最后一个模块中，您将把毕业设计的成果整合成一个专业演示文稿，介绍您的工作流程、分析、见解和预测结果。您将准备一个有条理的演示文稿，重点介绍项目问题、方法、主要发现和结论。本模块是您学习旅程的高潮，您将在此展示自己应用数据科学技能解决实际问题和有效交流结果的能力。