在本 Modulation 中，您将了解不同类型的数据结构、文件格式、数据来源以及数据专家在日常工作中使用的语言。您将深入了解各种类型的数据存储库，如数据库、数据仓库、数据 Mart、数据湖和数据管道。此外，您还将了解提取、转换和加载（ETL）流程，该流程用于将数据提取、转换和加载到数据存储库中。最后，本 Modulation 还将概述大数据和大数据处理工具，如 Apache Hadoop、Hadoop Distributed File System (HDFS)、Hive 和 Spark。

本 Modulation 探索商业智能 (BI) 分析师的生态系统，深入了解描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等分析类型，了解它们对数据分析的独特贡献。您还将了解构成其流程的 BI 关键组件，以及用于评估业务绩效的关键绩效指标 (KPI) 和度量的相关性。此外，您还将深入了解所使用的不同 BI 技术和工具、这些技术之间的差异，以及如何分析 BI 项目的业务背景、处理要求和目标，从而全面了解其范围和潜在影响。最后，该 Modulation 将向您介绍 BI 的整体流程，并深入探讨隐私和安全问题以及必要的合规性。

在本 Modulation 中，您将学习如何识别、收集和导入不同来源的数据。您还将了解整理和清理数据以准备分析所涉及的任务。此外，您还将了解可用于收集、导入、整理和清理数据的不同工具，以及这些工具的一些特点、优势、局限性和应用。

在本 Modulation 中，您将了解统计分析在 Data Mining 和 Data Visualization 中的作用。还将向您介绍各种统计和分析工具和技术，这些工具和技术可用于深入了解数据。这些工具可以帮助您分析数据中的模式、趋势和相关性。此外，您还将了解各种类型的数据可视化，以交流和讲述一个引人入胜的故事，以及可用于数据 Mining 和可视化的不同工具，以及它们的一些特点、优势、局限性和应用。最后，该 Modulation 还将深入探讨如何有效地展示所获得的 BI 见解。

在本 Modulation 中，您将识别并在各种实际业务场景中应用正确的 BI 技术和工具，并开发一个全面的 BI 项目。您还将有机会在实践作业中应用所学知识和技能。