This course helps you design AI system architectures using SysML and MBSE. You’ll model how requirements connect to components, how data flows across the system, and how retraining cycles are triggered. Through videos, readings, hands-on modeling, and a coding lab, you will build requirement diagrams, block structures, and a programmatically generated sequence diagram using Python. By the end, you’ll be able to translate AI concepts into architecture artifacts that teams can code against—supporting reliability, provenance, and auditability.
Architect AI Systems: From Concept to Code
Architect AI Systems: From Concept to Code
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
您将学到什么
Model AI system requirements and data flows using SysML diagrams and MBSE to create artifacts that teams can build and audit against.
Generate sequence diagrams programmatically in Python to document retraining cycles and support system reliability and provenance.
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本课程是 Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems 专项课程 专项课程的一部分
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。