本课程探讨现代技术如何 Transformer 会计实践。我们首先调查会计基础知识和新兴的解析主题,包括流程挖掘、文本分析、云计算和网络安全。接下来,我们将使用 Python 和 Pandas 等工具来分析和解释会计数据,进而了解用于控制 Testing 和审计的 Visualization、汇总和过滤技术。然后,我们探讨会计自动化--从以编程方式生成发票到从 SQL 数据库构建仪表板--同时介绍从基本脚本到智能代理的自动化范围。最后,我们将重点关注数据管理,内容包括核心原则、生命周期管理以及 COSO 和 COBIT 等框架,并搭配使用 SQL 和 Git 的实战练习,以提高数据质量并维护审计跟踪。

在会计中应用数据分析
本课程是 商业分析 专项课程 的一部分


位教师:Kimberly Mendoza
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
10,352 人已注册
您将学到什么
了解会计分析问题和主题。
使用 Python 和 SQL 执行审计和控制测试任务
使用 Python 执行自动化。
了解 Data Governance。
您将获得的技能
要了解的详细信息

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5 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
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已于 Oct 20, 2024审阅
Overall, I highly recommend the Applying Data Analytics in Accounting course to anyone who is interested in learning more about the use of data analytics in the accounting profession.
已于 Oct 20, 2022审阅
This course was beyond my expectations and i learned a lot from it.
已于 Jul 11, 2025审阅
The instructors provide clear and precise explanations of the tools and trends for applying data analytics in Accounting—Excellent course and instructors!
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