过去二十年来，供应链变得越来越复杂。虽然不断进步的技术使公司能够在不断积累的数据存储中捕捉到这种复杂性，但公司并没有跟上如何分析这些数据并从中获得洞察力的步伐。本专业通过实践活动来展示数据科学技术如何将原始数据转化为决策者的决策依据，从而使供应链更加灵活。除了涵盖需求预测、具有需求可变性的库存管理和使用新闻供应商模型等基础技术外，还包括如何优化产能和资源以及利用蒙特卡罗模拟降低风险等更高级的技术。完成本专业学习后，您将能够

• 描述需求规划、供应规划和约束预测之间的关联。

• 使用 Excel 分析历史数据，量化未来需求。

• 使用 Excel 分析历史数据，确定稳定和不确定需求情况下的库存水平。

• 在不确定的环境中管理库存。

• 使用新闻供应商模型量化单期项目的库存需求。

• 确定产能优化、资源优化和蒙特卡罗模拟的组成部分。

• 在 Excel 中设置和解决优化问题。

• 建立需求和库存快照并运行蒙特卡罗模拟，以解决更灵活的供应链问题。

应用的学习项目

在整个专业课程中，学员将利用真实的供应链数据分析各种供应链场景。最后，学员将应用所有三门课程中的概念，运用所学的数据科学技能来提高供应链的利润。