本专业的目标是对商业智能及其使能技术(包括关系数据库、数据仓库、描述性统计、数据挖掘和可视化分析)提供全面的整体认识。通过这一系列课程,您将探索关系数据库设计、通过提取/转换/加载(ETL)进行数据操作、通过数据分析获得可操作的洞察力、基于数据的决策支持、数据可视化,以及实际使用真实商业智能工具的实践经验。
应用的学习项目
每个模块,学生都将参加该模块概念和技能的真实评估。在专业课程结束时,学生将通过把业务数据转换成交互式可视化分析仪表板来应用他们的新技能。

利用数据,改进企业决策. 描述商业智能并练习不同的数据建模和操作技术。

位教师:Tim Carrington
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本专业的目标是对商业智能及其使能技术(包括关系数据库、数据仓库、描述性统计、数据挖掘和可视化分析)提供全面的整体认识。通过这一系列课程,您将探索关系数据库设计、通过提取/转换/加载(ETL)进行数据操作、通过数据分析获得可操作的洞察力、基于数据的决策支持、数据可视化,以及实际使用真实商业智能工具的实践经验。
应用的学习项目
每个模块,学生都将参加该模块概念和技能的真实评估。在专业课程结束时,学生将通过把业务数据转换成交互式可视化分析仪表板来应用他们的新技能。

创建 ERD,显示从概念设计到逻辑设计再到物理设计的过程
进行基本的描述性统计分析并阐明分析结果
编写 SQL 脚本以创建数据库和相关表格

解释不同的数据仓库架构和多维数据建模
开发预测性数据挖掘模型,包括分类和估算模型
开发解释性数据挖掘模型,包括聚类和关联模型

确定构建数据可视化的最佳做法
使用 SAS Viya 开发数据可视化实践技能
解释商业智能和数据仓库的高级主题,如云架构、自动化和机器学习
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自 1965 年以来,加州大学尔湾分校将一所重点研究型大学的优势与南加州无与伦比的地理位置相结合。加州大学欧文分校坚持不懈地致力于严谨的学术研究、前沿的研究以及领导力和品格的培养,使校园成为创新和探索的推动力,以多种方式服务于本地、全国和全球社区。



