In this 1-hour long project-based course, we will learn to create an IoT hub in the Azure cloud, register an IoT device within that IoT hub, send telemetry data from a raspberry pi web simulator to the IoT hub, create an Azure storage account and create stream analytics job with IoT hub as input and storage account as output so that we can store the sensor data on the Azure storage. Not only this, we will also see how we can perform queries and store specific telemetry data on the Azure storage.
Processing IoT Hub data streams with Azure Stream Analytics
Processing IoT Hub data streams with Azure Stream Analytics
位教师：Priya Jha
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
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您将学到什么
Learn to create an IoT hub and register a device in IoT hub
Learn to create stream analytics job with IoT hub as input and Azure storage as output
Learn to use raspberry pi online simulator to send streaming data to the IoT hub
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授课语言：英语（English）
无需下载或安装
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心
关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
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Introduction and create an Azure account
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Create and Configure an Azure IoT Hub
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Register a new device in the IoT hub and connect IoT hub to the raspberry pi simulator
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Practice task: Register a new device in iot hub
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Create an Azure Storage Account
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Create a stream analytics job with iot hub as input and storage as output
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Run the stream analytics job and work with queries
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Capstone Task : Create a new storage output on stream analytics and run the simulator
8个项目图片
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面，按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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