在 "在供应链中使用数据分析 "课程中,您将探索数据管理的重要性,并学习有关数据的基本概念。您还将学习供应链分析中使用的工具和流程,使您能够收集、分析、综合、验证和解释数据驱动的见解。课程结束后,您将能够: 解释数据管理的重要性,并遵守数据管理政策。 确定数据分析目标,提出问题,确定数据源,并实施有效的数据收集技术。 通过计算、汇总、平均和信息分类来进行数据分析,以回答确定的数据分析目标和问题。 确定如何使用 SQL、Python 或电子表格来清理、管理、合并、分析和可视化数据。

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 数据分析 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Unilever 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
在本 Modulation 中,您将重点了解分析高质量数据的重要性以及如何遵守数据治理政策。您将了解数据分析流程和用于分析数据的工具。确定数据质量的重要性。确定数据类型。解释数据治理的重要性并遵守数据治理政策。
涵盖的内容
17个视频6篇阅读材料4个作业
在本 Modulation 中,您将重点学习如何撰写分析目标、确定您应该用 Data Analysis 回答的问题、确定从哪里获取数据以及如何清理和准备获取的数据。
涵盖的内容
12个视频8篇阅读材料6个作业
在本 Modulation 中,您将专注于找到已确定的分析问题的答案、确定我们的分析是否存在错误并进行必要的调整、解读结果并用自己的语言解释其含义,以及报告您的研究结果。
涵盖的内容
13个视频5篇阅读材料6个作业1个讨论话题
在本 Modulation 中,您将学习如何使用数据 Visualization 工具和讲故事的方式,向决策者清晰、简洁、全面地描述数据。
涵盖的内容
11个视频4篇阅读材料5个作业
本 Modulation 侧重于如何为听众制作有意义的演示文稿,并为您提供自信地展示研究成果的技能。
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料2个作业1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
74.44%
- 4 stars
13.33%
- 3 stars
4.44%
- 2 stars
2.22%
- 1 star
5.55%
显示 3/90 个
已于 Apr 22, 2024审阅
few sessions on the analytic part with excel and python
已于 Jul 22, 2024审阅
Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.
已于 May 5, 2025审阅
I have learned each and every part of the data analytics with best examples Thanks to Coursera Team for providing detail explanation.
从 数据科学 浏览更多内容

Rutgers the State University of New Jersey

Rutgers the State University of New Jersey
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。





