学员将识别数据中最近引入的 "错误"，并使用时间旅行来纠正它。他们将了解永久表、暂存表和临时表以及克隆。创建资源监控器。创建 UDF、UTF 和 SQL 存储过程。学习基于角色的 Accessibility、VS Code 扩展、Snowpark DataFrames 和 Snowflake CLI。

学员将探索四种 Snowflake 工作负载：数据工程、AI 生成、机器学习和应用。在回顾每个工作负载后，他们将在实践中看到该工作负载的一个方面：对于 DE，使用 Snowpipe 摄取流数据；对于 GenAI，使用 Snowflake Cortex LLM 函数 "Complete"；对于 LLM，使用 Snowpark ML 创建一个 XGBoost 模型，并对一辆餐车的位置进行预测；对于应用程序，运行一个 Streamlit 应用程序，向我们展示 Tasty Bytes 的每日收入。然后，他们将了解 Snowflake 数据云。