在数据流课程系列的最后一期，我们将介绍数据流 Operator 模型的组成部分。我们将研究故障排除和优化管道性能的工具和技术。然后，我们将回顾 Dataflow 管道的测试、部署和可靠性最佳实践。最后，我们将回顾 Templates，它可以轻松地将 Dataflow 管道扩展到拥有数百名用户的组织。这些课程将有助于确保您的数据平台保持稳定，并能应对意外情况。
利用数据流进行无服务器数据处理操作
您将学到什么
对数据流管道进行监控、故障排除、测试和 CI/CD。
在部署数据流管道时充分考虑可靠性，最大限度地提高数据处理平台的稳定性
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
7 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有9个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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RT
已于 Oct 21, 2023审阅
Good intermediate course covering the big picture about how to develop data platforms using GCP and Dataflow.
RR
已于 Aug 4, 2022审阅
Labs are keeping up-to-date, but are lacking overall theoretical summary to teach symmatically how each code could work. Still a very typical problem of courses offered by Google Cloud.
