本课程是 "使用数据流进行无服务器数据处理 "3 门系列课程的第 1 部分。在第一部分课程中，我们首先复习了什么是 Apache Beam 及其与 Dataflow 的关系。接下来，我们将讨论 Apache Beam 的愿景和 Beam 可移植性框架的优势。Beam 可移植性框架实现了开发人员可以使用自己喜欢的编程语言和自己喜欢的执行 Backend 的愿景。然后，我们将向您展示 Dataflow 如何让您在节省资金的同时分离计算和存储，以及身份、访问和管理工具如何与您的 Dataflow 管道交互。最后，我们将介绍如何针对 Dataflow 上的用例实施正确的安全模型。
使用数据流的无服务器数据处理：基础
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
本 Modulation 涵盖课程大纲，并对 Apache Beam 编程模型和 Google 的 Dataflow 托管服务进行快速复习。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料
在本 Module 中，我们将学习 Beam Portablity、Runner v2、容器环境和跨语言 Transformer 四个部分。
涵盖的内容
4个视频1个作业
在本模块中，我们将讨论如何利用 Dataflow 分离计算和存储。本模块包含 Dataflow、Dataflow Shuffle Service、Dataflow Streaming Engine、Flexible Resource Scheduling 四个部分。
涵盖的内容
4个视频1个作业
在本模块中，我们将讨论运行 Dataflow 所需的不同 IAM 角色、配额和权限
涵盖的内容
2个视频1个作业
在本 Modulation 中，我们将探讨如何针对 Dataflow 上的用例实施正确的安全模型。
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目1个插件
在本课程中，我们首先复习了什么是 Apache Beam 及其与 Dataflow 的关系。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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Larry W.
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学生评论
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SR
已于 Apr 12, 2021审阅
It would be better having detailed explanation of concepts for very beginners. This is a great course. Having detailed information will help learners learn quickly
RR
已于 Jun 12, 2022审阅
Lab is relatively scarce in relation to many concepts introduced in this course. More labs should be designed to help learners internalise the knowledge.
ZP
已于 Jul 29, 2024审阅
Very useful to know. I found this course very interesting.
