En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
您将学到什么
Definir qué es la IA responsable
Identificar los principios de la IA de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la IA
Explicar cómo identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado
您将获得的技能
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作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有5个模块
En este módulo, se presenta la estructura del curso y sus objetivos.
涵盖的内容
1个视频
En este módulo, se ofrece una descripción general de la IA responsable y se abordan los principios de la IA de Google y temas secundarios de la IA responsable. Además, se brindan casos de éxito reales de la IA responsable en productos de Google.
涵盖的内容
4个视频1个作业
Este módulo se enfoca en la equidad y los sesgos de la IA. Proporciona varias técnicas y herramientas para identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado.
涵盖的内容
9个视频1个作业1个应用程序项目
En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologías más importantes.
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes
涵盖的内容
4篇阅读材料
位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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