本课程侧重于研究方法。因此,重点将放在定性和定量研究方法、抽样方法以及主要和次要数据收集上。课程首先讨论定性研究方法,包括焦点小组、个人访谈、人种学、案例研究和行动研究。我们还将讨论定量研究方法,重点是实验研究设计和调查方法。我们将探讨抽样设计过程和不同的抽样方法,包括概率抽样和非概率抽样,以及样本大小和非响应问题。我们将探讨第一手数据和第二手数据的性质和范围,以及测量的重要性。我们还将了解互联网在市场研究中的作用以及非比较性比例技术。课程最后将讨论不同的数据收集方法,重点是观察、内容分析、叙事研究、现象学以及使用人种学收集数据。

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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本周首先讨论定性研究方法,包括焦点小组、个人访谈、人种学、案例研究和行动研究。本周最后讨论定量研究方法,重点是实验研究设计和调查方法。
涵盖的内容
4个视频6篇阅读材料5个作业5个讨论话题
本周首先讨论抽样设计过程,然后讨论不同的抽样方法,包括概率抽样和非概率抽样。本周以讨论样本量和非响应问题结束。
涵盖的内容
4个视频6篇阅读材料6个作业4个讨论话题
本周首先讨论二级数据的性质和范围,然后讨论一级数据和测量的重要性。本周以互联网在市场调研中的作用和关于非比较缩放技术的讨论结束。
涵盖的内容
4个视频6篇阅读材料6个作业4个讨论话题
本周开始讨论不同的数据收集方法,重点是观察、案例研究和内容分析。本周的重点是叙事研究、现象学和行动研究项目。最后,讨论如何使用人种学方法收集数据。
涵盖的内容
4个视频5篇阅读材料5个作业1次同伴评审5个讨论话题
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位教师

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Research projects often involve challenges like data collection hurdles or unexpected results, fostering resilience and persistence.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。




