51% 的组织正计划因安全漏洞而增加安全投资(IBM 报告)。企业现在比以往任何时候都需要熟练的 IT Support 和网络安全专业人员。无论您是刚刚起步还是转行从事技术工作,本课程都能为您提供前进道路上所需的关键操作系统(OS)知识。

Operating System:概述、管理和安全
本课程是多个项目的一部分。
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您将学到什么
希望开始从事网络安全和 IT Support 工作的专业人员必备的操作系统知识
如何熟练驾驭 Windows、Linux 和 MacOS 生态系统的独特 Feature
如何管理用户账户和权限
对虚拟化和容器化等基础云计算概念的宝贵见解
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
在本 Modulation 中,您将了解文件系统和 Windows Operating System 的目录结构。还将学习 Windows 如何分离 32 位和 64 位应用程序。本模块还将让你探索 Windows 用户模式和 Kernel 模式组件。最后,通过上机实验,你将有机会管理Windows文件和文件夹,探索Microsoft Windows服务器功能,并使用Microsoft Windows命令提示符工具进行管理。
涵盖的内容
11个视频4篇阅读材料3个作业4个应用程序项目5个插件
在本 Modulation 中,您将了解 Microsoft Windows 安全设置,以保护系统免受各种威胁。您还将能够通过动手实验室在 Microsoft Windows Defender 中创建防火墙规则。接下来,您将认识到补丁和更新在防范网络攻击方面的重要性。您还将探索 Microsoft Update 和一些关键实践,以确保顺利和成功的更新体验。Modulation 还将探索 Kerberos 及其在基于域的 Authentication 系统中的优势。最后,您还将学习如何通过安全审计技术发现系统漏洞和薄弱环节。
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料2个作业2个应用程序项目2个插件
在本 Modulation 中,你将学习 Linux 系统和 Shell 命令,以便高效地执行各种系统管理任务。你将获得一份 Linux 和 Bash 命令小抄,它将作为 Linux 终端中常用命令及其语法的随时记录本。本 Modulation 还将介绍 Linux 文件系统、目录结构和运行级别。你还将有机会开始使用 Linux 终端,探索常用的 Linux 和 Unix 命令,并通过动手实验完成 Linux 用户管理任务。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料2个作业4个应用程序项目5个插件
在本 Modulation 中,你将了解 macOS、它的 Feature、偏好设置以及如何升级。你还将学习 iOS 和 Android 的区别。Modulation 将涵盖虚拟化和 Cloud Computing 的基本概念。你还将有机会探索 macOS 的 Feature,创建虚拟机模拟,并通过动手实验探索容器、Docker 和 IBM Cloud。
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料3个作业1个应用程序项目7个插件
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1次同伴评审2个应用程序项目1个插件
获得职业证书
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位教师


提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Jun 25, 2022审阅
There is no practical part . T choose this topic , i think it consists practical parT but i am disappointed.but thanks i got different other conceepts.THANKS TO IBM TEAM.
已于 Oct 24, 2020审阅
the overall sound quality was a bit hard to understand at some places but the information given and the way of teaching and the level of understanding all things were great.
已于 Mar 9, 2022审阅
I enjoyed learning the information in this course! I learned a lot of procdures and I understand there's much more to learn. And I'm so excited to continue learning and growing in this field.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。






