欢迎来到自然语言处理和顶点作业。在本课程中，我们将从认识如何使用技术和商业技术来提供商业洞察力、竞争情报和消费者情感开始。课程的最后是一项顶点作业，在这项作业中，您将广泛应用本专业所涉及的内容。
自然语言处理和毕业设计作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将首先介绍文本分析或自然语言处理（NLP）。我们将探索 NLP 的众多应用，并讨论最受欢迎的应用之一--情感分析。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1个讨论话题
欢迎来到模块 2 "自然语言处理 II"。在本模块中，我们将继续探索自然语言处理，回顾主题建模和目前最有效的主题检测技术之一--潜在德里希特分配（LDA）。此外，我们还将定义文本挖掘中常用的几个技术术语和概念。
涵盖的内容
2篇阅读材料1个作业
欢迎来到模块 3 "数据科学的过去、现在和未来 I"。在本模块中，我们将从历史角度介绍数据分析中使用的术语，并对数据科学中出现的几个关键趋势进行前瞻性讨论。 我们还将探讨数据科学的几个前沿推动因素和增强因素，包括深度学习、可解释人工智能和自动机器学习。
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1个讨论话题
欢迎来到模块 4 "数据科学的过去、现在和未来 II"。在本模块中，我们将继续探索数据科学和预测建模的新实践，包括模型组合、传感器技术和物联网、地理空间分析和云计算。最后，我们将开展一项活动，将您在本课程中学到的所有知识整合在一起，制定一个数据分析计划。
涵盖的内容
2篇阅读材料1个作业1次同伴评审
获得职业证书
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。