本单元首先介绍了关联与因果关系的区别，这不仅对流行病学，而且对一般研究都至关重要。随后，您将学习流行病学家用来量化关联的所有主要指标；主要是风险和比率差异以及风险、比率和几率比。在本模块的学习过程中，您将掌握计算和解释频率测量的技能。但仅有这些还不够，您还将学会根据研究问题和可用数据选择最合适的测量方法。

已发表的研究通常会报告其调查的关联程度，这在试图确定因果联系时显然非常重要。但有时，我们感兴趣的是一个因素或一种疾病对整个人群的影响。这时，可归因风险和人群可归因风险的概念就派上用场了。这些指标量化了与健康有关的因素对人群的影响，因此对卫生政策特别有用。掌握了这些知识后，您将探索疾病预防的两种主要方法：高风险方法和人群方法。

诊断测试一直被用来确定一个人是否生病。然而，这些测试远非完美。量化它们的不完美之处可以让我们了解它们的局限性并解释它们的结果。在本模块中，您将学习计算和解释用于实现这一目标的指标，包括灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值。利用这些指标，您将学会从方法论和实践方面评估筛查计划是否有效。