课程概述了机器学习领域的主要方法。课程从机器学习技术可解决的不同问题的分类入手，简要介绍了一些算法解决方案，强调了这些解决方案的成功之处，但也指出了它们的局限性。这些概念将通过实例和案例研究进行解释。
机器学习：概述
您将学到什么
对机器学习问题、监督学习问题进行分类，并描述监督学习中机器学习技术的局限性
对无监督学习中的机器学习问题进行分类，描述降维技术的实用性
提出一个顺序决策问题，解释什么是价值函数，并描述如何在强化学习中优化策略
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能：概述 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
涵盖的内容
4个视频1个作业
涵盖的内容
3个视频1个作业
涵盖的内容
3个视频1个作业
获得职业证书
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位教师
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(96个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AM
已于 Oct 5, 2025审阅
For everyone i strongly suggest attending it, as the insights provided could be highly beneficial for our work.
CL
已于 Dec 5, 2022审阅
This is an excellent course on Machine learning, very concise and well presented.
RS
已于 Sep 8, 2023审阅
VERY WELL PREPARED,PRESENTED AND INFORMATIVE COURSE PROVIDED BY COURSERA.
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