本课程向学员介绍在谷歌云上部署、评估、监控和操作生产型 ML 系统的 MLOps 工具和最佳实践。MLOps 是一门专注于在生产中部署、测试、监控和自动化 ML 系统的学科。 学员将在 SDK 层使用 Vertex AI Feature Store 的流式摄取进行实战演练。
使用 Vertex AI 进行机器学习操作 (MLOps)：管理功能
使用 Vertex AI 进行机器学习操作 (MLOps)：管理功能
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您将学到什么
在 Google Cloud 上对 ML Workflow 进行容器化，以实现可重现性、可重用性以及可扩展的训练和推理能力
利用 Vertex AI Feature Store 高效地大规模共享、发现和重用 ML Feature，同时进行可重现的 ML 实验
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授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
课程介绍。
涵盖的内容
1个视频
顶点人工智能及其 MLOps 功能。与数据有关的主要挑战以及缓解这些挑战的潜在解决方案。
涵盖的内容
3个视频
顶点人工智能特征库的主要功能
涵盖的内容
4个视频1个应用程序项目1个插件
课程概要
涵盖的内容
1个视频
位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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