对于在工作中经常使用定量数据的人来说，数据可视化是一项关键技能--也就是说，数据可视化是当今几乎每个工作者都需要的工具。R 统计编程语言是当今数据可视化的重要工具之一。特别是结合 tidyverse 软件包，R 已成为制作数字、表格和可重现报告的一个极其强大和灵活的平台。然而，R 语言对于初次使用的人来说可能会有畏难情绪，而且网上的资源非常多，如果没有人指导，很难对其进行分类。 本课程是约翰-霍普金斯大学开设的数据可视化专业的第二门课程。本课程面向的学习者是对 R 和 tidyverse 中的数据处理有一定经验的人，或者已经学习过该专业的前一门课程的人。本课程的重点是学习使用 ggplot2 制作各种可视化图像，并使用 ggplot 中的工具和矢量图形编辑软件对这些可视化图像进行润色。本课程不会详细介绍幕后数据管理的工作原理。
用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化
用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化
本课程是 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作 专项课程 的一部分
位教师：Collin Paschall
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
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要了解的详细信息
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积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
在本模块中，我们将开始使用 ggplot2。首先，您应该观看每一课的介绍视频。然后，仔细复习所提供的阅读材料和参考资料。完成后，我建议您再次观看视频以检查您的理解。在学习过程中，您将参加一些小测验，以确保您能跟上进度。
涵盖的内容
4个视频11篇阅读材料2个作业1次同伴评审
在本模块中，我们将继续使用 ggplot，学习更多类型的可视化技术。首先，您应该观看每一课的介绍视频。然后，仔细阅读所提供的阅读材料和参考资料。完成上述步骤后，我建议您再次观看视频，以检查您的理解程度。在学习过程中，您还将参加一些小测验，以确保您能跟上进度。
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料2个作业1次同伴评审
在本模块中，我们将介绍如何完善用 ggplot2 创建的图形。首先，您应该观看每一课的介绍视频。然后，仔细阅读所提供的阅读材料和参考资料。完成上述步骤后，我建议您再次观看视频，以检查您的理解程度。在学习材料的过程中，您将参加一些小测验，以确保您能跟上进度。然后，在本单元结束时，您将提交一份涵盖本课程所有材料的作业供同行评阅。
涵盖的内容
6个视频8篇阅读材料3个作业1次同伴评审
获得职业证书
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位教师
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AG
已于 Aug 16, 2021审阅
Course should have been more elaborated. However, I immensely enjoyed this.
RI
已于 Dec 18, 2024审阅
Great. Well explained and interactive. Simulatenaously going through practical examples to teach, rather than just talking and it becoming a video to watch.
BS
已于 Sep 27, 2021审阅
Excellent introduction to ggplot capabilites and grammar of graphics. Usually the tutorials and ggplot documentation are not enough to reveal it's true potential.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。