本课程将帮助您完成临床数据科学专业的所有部分。在本课程中，您将学习临床数据是如何生成的、这些数据的格式以及对这些数据的道德和法律限制。您还将学习到足够的 SQL 和 R 编程技能，即使您是编程初学者，也能完成整个专业课程。在学习本课程期间，您可以访问实际的临床数据集以及由我们的行业合作伙伴 Google Cloud 托管的免费在线数据科学计算环境。
临床数据科学入门
您将学到什么
描述各类临床数据的生成方式，特别是概述数据的创建者、生成时间和原因。
编写 SQL 代码，使用数据库连接合并两个或多个表。
编写 R 代码来处理和整理数据，包括：选择列、过滤行和连接数据集。
在 RMarkdown 文档中编写 Markdown 格式的文本并与 R 代码相结合。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
8 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 临床数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
了解临床数据科学的全部内容，并访问由 Google Cloud 托管的免费技术环境！
涵盖的内容
4个视频6篇阅读材料2个作业
临床数据非常复杂。通过临床数据的四个 "W "来了解它们的来源和外观。
涵盖的内容
7个视频2个作业
掌握 SQL（结构化查询语言）的基本技能，并查询临床数据科学专业中使用的真实临床数据集。
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料2个作业
了解如何使用 tidyverse 在 R 中实施临床数据科学工作流。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料2个作业
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
(111个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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EE
已于 Oct 14, 2019审阅
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
KY
已于 Nov 15, 2020审阅
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
FM
已于 Feb 11, 2019审阅
Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.
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