您是一位想要学习如何锁定在 Azure 环境中运行的基础架构和网络资源的安全工程师吗？那么，"实施平台保护 "就是最适合您的课程！在本课程中，您将探索周边安全、网络安全、主机和容器安全，以及保护 Azure 环境的各种安全组件、工具、解决方案、部署方法、策略和服务。 您将检查通过对等连接网络、实施中心辐射拓扑和分布式拒绝服务 (DDoS) 保护、使用 VPN 保护解决方案、使用网络虚拟设备 (NVA) 控制流量，以及使用 Azure Web 应用程序防火墙 (WAF) 防止攻击。
实施平台保护
实施平台保护
本课程是 Microsoft Azure 安全工程师协理 (AZ-500) 专业证书 的一部分
位教师： Microsoft
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
3,146 人已注册
您将学到什么
描述纵深防御。
回顾构成纵深防御战略一部分的核心安全概念和方法。
实施并配置 Azure 应用网关，保护您的外围设备。
配置和部署 Azure Web 应用程序防火墙。
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 云计算 领域的专业知识
本课程是 Microsoft Azure 安全工程师协理 (AZ-500) 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Microsoft 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，您将了解 Azure 提供的一些边界级安全工具，以帮助防止对 Azure 解决方案的攻击。您将探索深度防御和零信任的概念，以确保 Azure 周边安全。你将了解网络安全和防火墙，以及在 Azure 中加强网络保护的工具。本模块还包括 Azure 虚拟网络安全以及启用和配置分布式拒绝服务 (DDoS) 保护实施。您将学习如何部署 Azure 防火墙实施以及配置和部署 Azure 防火墙管理器。该模块还包括如何使用 VPN、网络虚拟设备 (NVA) 和 Azure 网络虚拟设备防火墙架构保护解决方案的安全。最后，你将学习如何配置 VPN 强制隧道。
涵盖的内容
17个视频14篇阅读材料4个作业1个讨论话题
网络安全是纵深防御策略不可分割的一部分。在本模块中，您将学习如何部署和配置网络安全组、创建应用程序安全组以及启用服务端点。您将学习如何配置服务端点服务、部署专用链接以及将专用端点与其他服务集成。通过使用应用程序网关，您将了解如何使用 SSL 加密流量，并学习应用程序网关的各种组件。该模块还包括实施 Azure 应用网关、为加密配置后端池以及为加密配置应用网关监听器。还将学习如何部署 Web 应用程序防火墙。还将学习如何配置和管理 Azure 前置网关，通过优化以获得最佳性能和即时全局故障切换以实现高可用性，从而定义、管理和监控 Web 流量的全局路由。
涵盖的内容
12个视频12篇阅读材料4个作业
在本模块中，您将学习如何使用主机安全作为防御策略的一部分。您将学习如何配置和管理主机安全以确保应用程序主机的安全，以及如何配置和部署端点保护。您将学习如何为设备和特权工作站部署特权访问策略，以及如何确保虚拟机的安全访问。您将了解分层安全实践。了解如何配置和管理 Azure 容器实例 (ACI) 的安全性。了解 Azure 容器注册表 (ACR) 以及如何启用 Azure 容器注册表身份验证。了解无服务器计算和 Azure 应用服务的安全性，以及 Kubernetes 部署和 Azure Kubernetes 服务的工作原理。您将了解如何配置 Azure Kubernetes 服务网络和部署 Azure Kubernetes 服务存储。您还将了解如何使用 Active Directory 确保对 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 的身份验证，以及如何使用 Azure 基于角色的访问控制管理对 AKS 的访问。
涵盖的内容
25个视频14篇阅读材料4个作业
在本模块中，您将尝试一个课程级别的无评分项目和评分评估。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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JC
已于 Oct 10, 2024审阅
Outstanding course; I personally learned a lot from this course about platform protection on Azure. Thanks Cousera!
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Whizlabs
University of Maryland, College Park
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。