机器学习不仅仅是一项任务，甚至也不仅仅是一小部分任务；它是一个完整的过程，是从业人员必须自始至终遵循的过程。正是这个过程（也称为工作流程）使企业能够从机器学习技术中获得最有用的结果。无论最终产品或服务采取何种形式，利用工作流程都是企业人工智能解决方案取得成功的关键。
遵循机器学习工作流程
遵循机器学习工作流程
本课程是 CertNexus 人工智能认证从业者 专业证书 的一部分
位教师：Stacey McBrine
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
3,471 人已注册
您将学到什么
收集和准备用于训练和测试机器学习模型的数据集。
分析数据集以获得洞察力。
根据需要建立和训练机器学习模型，以满足业务需求。
将机器学习项目的发现反馈给组织。
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 机器学习 领域的专业知识
本课程是 CertNexus 人工智能认证从业者 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
(5个评价)8 门课程 25,009 名学生
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JL
已于 Aug 31, 2023审阅
Great course and content. Useful information I can apply to future machine learning workflows.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。