人工智能等数据驱动型技术在设计时若能考虑到道德问题,对企业和整个社会都大有裨益。但是,光说自己会 "遵守道德 "并指望它实现是不够的。我们需要工具和技术来帮助我们评估道德行为的差距,识别并阻止对我们道德目标的威胁。我们还需要知道在整个开发生命周期中,从哪里以及如何改进我们的道德流程。我们需要的是一种管理道德风险的方法。本课程是认证道德新兴技术专家(CEET)专业证书的第三门课程,专为寻求检测和降低数据驱动技术的设计、开发和部署过程中的道德风险的学员设计。学员将学习道德风险分析的基础知识、风险来源以及如何管理不同类型的风险。本课程是认证道德新兴技术专家(CEET)专业证书五门课程中的第三门。前面的课程分别是《促进数据驱动技术的道德使用》和《将道德框架转化为可行步骤》。

检测和降低道德风险
本课程是 CertNexus 新兴道德技术认证专家 专业证书 的一部分


位教师:Jennifer Fischer
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积累 机器学习 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
课程的第一个模块为人工智能(AI)等数据驱动技术的一些基本概念奠定了基础。作为一名伦理学家,您可能不会亲自将这些概念付诸实践,但您仍然需要了解它们。这样,您就能做出更明智的判断,并就如何最好地检测和降低伦理风险与其他人进行交流。
涵盖的内容
19个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块是一系列模块的开端,在这些模块中,你将管理数据驱动技术所涉及的多种不同类型的道德风险。首先,您将进一步了解用户隐私和私人数据的风险。
涵盖的内容
18个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块是系列模块的延续,在本模块中,您将管理数据驱动技术所涉及的多种不同类型的道德风险。现在,您将应对组织的责任风险。
涵盖的内容
17个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
这是正在进行的系列模块中的下一个模块,在这个模块中,你将管理数据驱动技术所涉及的多种不同类型的道德风险。接下来是透明度和可解释性的相关概念。
涵盖的内容
16个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个非评分实验室
本模块是正在进行的系列模块的倒数第二个模块,在本模块中,您将管理数据驱动技术所涉及的多种不同类型的道德风险。在这里,您将重点管理公平和非歧视(偏见)方面的风险。
涵盖的内容
18个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
本模块是本系列模块的最后一个模块,在本模块中,您将管理数据驱动技术所涉及的多种不同类型的道德风险。最后,您将解决安全和保安方面的风险。
涵盖的内容
23个视频1篇阅读材料1个作业1个讨论话题
您将参与一个或多个项目,将本课程的知识应用到实际场景中。
涵盖的内容
2次同伴评审
获得职业证书
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

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已于 Sep 11, 2024审阅
Great explanation and i liked the assessments, challenging and interesting.
已于 Jul 29, 2023审阅
very apt course on detecting and mitigating Ethical Risks
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。



