在毕业设计中，学生将参与一个真实世界的项目，要求他们应用整个数据科学管道中的技能：准备、组织和转换数据、构建模型和评估结果。 通过与 Coursolve 合作，每个 Capstone 项目都与合作伙伴利益相关者联系在一起，这些利益相关者对你的成果有切身利益，并渴望在实践中运用这些成果。 这些项目不会是简单明了的，也不会规定结果--你需要容忍模糊性和负面结果！ 但我们相信，这样的经历会让您受益匪浅，并为您在实践中开展数据科学项目做好更充分的准备。
规模数据科学--顶点项目
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 大规模数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
在本项目中，您将建立一个模型来预测建筑物何时可能被拆除。 数据是真实的，问题是真实的，影响也是真实的。
涵盖的内容
2篇阅读材料1个讨论话题
您会得到一组带有地点信息的事件；您需要使用一些假设，按地点对这些事件进行分组，以确定具体的建筑物。
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
将每栋建筑物与从许可证数据中提取的基本真实标签关联起来，构建训练集。
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
使用琐碎的特征集来训练和评估一个简单的模型
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
衍生更多特征并重新训练，以提高模型的功效。
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
输入您的最终报告进行评分。
涵盖的内容
1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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已于 Jan 1, 2017审阅
An interesting problem to tackle. I really liked that you started with very raw data and needed to work on many cleaning methods. Good practice for real data science.
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University of Washington
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。