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Power BI 中的数据建模

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位教师: Microsoft

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深入了解一个主题并学习基础知识。

825 条评论

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
3 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
89%
大多数学生喜欢此课程
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3 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 如何使用星型模式创建模型。

  • 如何编写 DAX 计算,以便在 Power BI 中创建元素和分析。

  • 如何优化 Power BI 模型的性能。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

22 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累 数据分析 领域的专业知识

本课程是 Microsoft Power BI 数据分析师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 Microsoft 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本模块中,您将探索 Power BI 中数据建模的基本概念,包括不同的模式类型及其应用。您将学习如何在数据模型中创建和管理关系,理解卡片性和交叉过滤,并应用星形模式设计原则。在本模块结束时,您将能够构建高效、可扩展的数据模型进行分析。

涵盖的内容

13个视频21篇阅读材料4个作业1个讨论话题

本模块的重点是在 Power BI 中使用 DAX 构建分析能力。您将学习如何编写计算、创建计算列和度量,以及应用上下文感知逻辑进行分析。此外,您还将探索时间智能功能,以执行基于期间的比较和业务分析。课程结束时,您将能够有效地使用 DAX 来增强数据模型并产生洞察力。

涵盖的内容

23个视频21篇阅读材料10个作业1个讨论话题

在本模块中,您将学习如何通过识别低效和应用优化技术来提高 Power BI 数据模型的性能。您将探索各种方法,如减少卡入度、优化元数据、提高 DirectQuery 性能和管理聚合。最后,您将能够提高模型效率,确保更快、可扩展的数据处理。

涵盖的内容

10个视频12篇阅读材料6个作业1个讨论话题

在本模块中,您将运用数据建模、DAX 和性能优化的知识完成一个综合项目。您将建立并完善一个数据模型,展示您有效设计、分析和优化数据模型的能力。本模块通过实际应用来巩固所学知识,为完成实际数据分析任务做好准备。

涵盖的内容

2个视频4篇阅读材料2个作业1个讨论话题

获得职业证书

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位教师

授课教师评分
(211个评价)
 Microsoft
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提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

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  • 4 stars

    14.54%

  • 3 stars

    7.63%

  • 2 stars

    5.33%

  • 1 star

    5.57%

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