本课程教您从互联网服务中获取和处理数据。它涵盖了 Python 列表理解,并提供了从深嵌套数据中提取和处理数据的练习机会。您还将学习如何使用 Python requests 模块与 REST API 交互,以及在这些 API 的文档中应查找哪些内容。在最后的项目中,您将为 flickr 照片共享网站构建一个 "标签推荐器"。 如果您已经学过 "Python 基础 "和 "Python 函数、文件和字典 "课程(Python 3 编程专业课程 1 和 2),那么本课程将非常适合您。如果您已经熟悉了 Python 基础知识,但想练习从互联网服务中检索和处理复杂的嵌套数据,也可以不学习前两门课程,直接学习本课程。 本课程是 Python 3 编程专业五门课程中的第三门。

用 Python 收集和处理数据
本课程是 Python 3 编程 专项课程 的一部分

位教师:Paul Resnick
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
113,505 人已注册
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料1个非评分实验室
在第一周,Runestone 教科书中的视频讲座和活动将涉及更复杂的数据结构。到本周结束时,你将学会如何处理 json 格式的数据、使用嵌套迭代遍历嵌套数据以及从嵌套数据中提取值。
涵盖的内容
13个视频1个作业1个编程作业8个应用程序项目1个非评分实验室
在第二周,你们将学习更高级的累积形式。到本周结束时,你们将学会如何结合使用映射和筛选函数来转换或筛选数据,并将得到的数据存储到一个新对象中。您还将学会如何使用列表理解来累积数据。
涵盖的内容
13个视频1个作业1个编程作业6个应用程序项目3个非评分实验室
在第三周,你将学习如何使用应用程序编程接口(API)从互联网上请求数据。到本周结束时,你将学会如何从几个 API 访问数据、缓存所请求的数据,还将学会如何读取和使用本模块未涉及的其他 API。
涵盖的内容
25个视频2篇阅读材料1个编程作业12个应用程序项目2个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
- 5 stars
77.06%
- 4 stars
17.47%
- 3 stars
3.95%
- 2 stars
0.64%
- 1 star
0.86%
显示 3/4041 个
已于 Jan 21, 2021审阅
very good, very intuitive course material. however doing something in full python environment within the course would have been even better. thank you professors and all others from UMich and coursera
已于 Oct 14, 2020审阅
The class is very basic. Excellent for people without a programming background. Slow for those who do, but you can skip through concepts you already understand. The exercises are very useful.
已于 Jul 3, 2023审阅
This course presents useful concepts, but as with earlier courses in this specialization, it is geared toward learners who are new to programming. Experienced learners may expect a greater challenge.
从 计算机科学 浏览更多内容

Nanjing University

University of Michigan

University of Michigan




