本课程介绍为加深我们对数据收集决策如何影响调查误差的理解而开展的研究。这不是一门关于数据收集的 "如何做 "的课程，而是回顾有关调查设计决策和数据质量的文献，以使学习者敏感地认识到其他调查设计可能会如何影响从这些调查中获得的数据。 课程回顾了一系列调查数据收集方法，既有基于访谈的方法（面对面和电话），也有自我管理的方法（邮寄的纸质问卷和在线实施的问卷，即网络调查）。课程还包括混合模式设计以及几种收集敏感信息的混合模式，例如，在面对面访谈中自行回答敏感问题。课程还包括移动网络和 SMS（短信）访谈等新方法，并研究了社交媒体等替代数据源。课程重点关注这些技术对调查数据质量的影响，包括测量误差、非响应误差和覆盖误差，并评估研究人员在选择调查模式或调查设计时如何权衡这些误差来源。
数据收集：在线、电话和面对面
您将学到什么
了解并比较自学模式和面试的优缺点
探索移动网络调查和社交媒体数据等新兴模式和数据源
了解有关调查数据收集方法的关键概念
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 调查数据收集与分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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NA
已于 Aug 30, 2017审阅
The course is very informative and relevant to my professional work.
EW
已于 Mar 27, 2019审阅
Very good summary of the advantages and disadvantages of different approaches to survey data collection, including some useful context about hybrid approaches.
SC
已于 Oct 4, 2022审阅
Overall, nicely designed course with material made as interesting as it could be made. Better slides/more engaging videos could me a space for improvement.
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