想了解您的数据网络结构及其在不同条件下的变化情况吗？想知道如何在图中识别紧密交互的集群？您是否听说过图分析这一快速增长的领域并想了解更多？本课程将为您提供图分析领域的广泛概述，以便您学习对图结构数据进行建模、存储、检索和分析的新方法。 完成本课程后，您将能够将问题建模到图数据库中，并以可扩展的方式在图上执行分析任务。 更妙的是，您将能够应用这些技术来了解自己项目中数据集的重要性。
大数据图表分析
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 大数据 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(72个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
56.13%
- 4 stars
26.42%
- 3 stars
11.18%
- 2 stars
3.51%
- 1 star
2.73%
显示 3/1279 个
LS
已于 Mar 23, 2019审阅
Nice introduction of multiple graph packages, however I missed some more applied cases, covering a real graph problem investigation (particularly how to associate Neo4j with GraphX).
JA
已于 Oct 27, 2018审阅
I found a new love in this course Neo4j. Graphs are really powerful. You should expect a very intensive theoretical and hands-on knowledge to takeaway from this course. Think like a vertex ....
SC
已于 Apr 2, 2020审阅
Generally a good course. However, the last week was just a "look and follow" week. The only thing I take from this week is that things are possible with Spark, but that's it.
从 数据科学 浏览更多内容
O.P. Jindal Global University
Johns Hopkins University
University of California, Davis
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。