这是加州大学圣克鲁斯分校贝叶斯统计专业的毕业设计。您可以借此机会展示贝叶斯统计的各种技能和知识，并将所学知识应用到实际数据中。您将通过讲座视频和测验复习贝叶斯统计的基本概念，进行复杂的数据分析，并就您的方法和结果撰写报告。
贝叶斯统计：顶点项目
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 贝叶斯统计 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将介绍自回归（AR）模型的共轭贝叶斯分析。
涵盖的内容
3个视频7篇阅读材料2个作业
在本模块中，我们将介绍一些用于选择 AR 过程顺序和混合成分数量的标准，这些标准将在后面介绍 AR 模型混合时使用。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业
在本模块中，我们将对 AR（p）模型的位置混合物进行贝叶斯分析。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料2个作业
在本模块中，我们将利用迄今为止所学到的所有知识，对时间序列数据执行混合模型。
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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University of California, Santa Cruz
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Duke University
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。