在本课程中，您将首先回顾人为气候变化背后的机制及其对全球气温和天气模式的影响。您将学习两个案例研究，一个是利用时间序列分析进行风能预测，另一个是利用计算机视觉进行生物多样性监测。这两个案例研究都说明了在减缓和适应气候变化方面，人工智能技术可以成为解决方案的一部分。
人工智能与气候变化
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能造福人类 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(50个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
83.80%
- 4 stars
14.08%
- 3 stars
2.11%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
显示 3/142 个
LA
已于 Oct 14, 2025审阅
Very great intro and real project implementation of tackling climate change with AI/ML
SP
已于 Oct 6, 2023审阅
I love this course I learn how to increase renewable energy efficiency and how to save animals and many technical skills thank you so much ✨
AM
已于 Sep 13, 2023审阅
Great eye opener course to help you understand more about AI and how it affects our daily lives.
从 数据科学 浏览更多内容
Starweaver
DeepLearning.AI
Rutgers the State University of New Jersey
Council on Foreign Relations