本课程涵盖开发强大、稳健和可重复使用的数据科学工具所必需的 R 编程高级主题。涉及的主题包括 R 的函数式编程、强大的错误处理、面向对象编程、剖析和基准测试、调试以及函数的正确设计。完成本课程后,您将能够识别和抽象常见的数据分析任务,并将其封装在面向用户的函数中。由于每个数据科学环境都会遇到独特的数据挑战,因此总是需要针对组织的任务开发定制软件。您还将能够在 R 中定义新的数据类型,并针对这些数据类型开发特定的功能,从而更简洁地执行数据科学任务,并提高团队内部的可重用性。

您将获得的技能
您将学习的工具
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积累特定领域的专业知识
本课程是 掌握 R 语言的软件开发 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
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(32个评价)

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SB
已于 Jul 17, 2018审阅
Excellent subject matter. 4 stars instead of 5 is only because there was no video. I love the videos in the other courses in this track, since I am an auditory learner.
MF
已于 Feb 22, 2017审阅
For me the course provided a quick and easy introduction to the 'purr' package as well as clarity on the current state of R's object oriented programming system.
PS
已于 May 17, 2018审阅
Awesome course! Learned a lot! It is mandatory if you would like to become an experienced R user, not just programmer!
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。





