本课程面向所有对人工智能感兴趣的人,从企业高管和软件工程师到好奇的家长和业余爱好者。您无需任何技术背景,因为无论您的背景如何,您都会对人工智能中的关键(和有争议)术语有更深入的了解。 您将了解人工智能中的 8 个关键术语--这些术语被广为流传,似乎每个人都应该知道它们。每个术语都有复杂而传奇的历史和含义,与从业者和感兴趣的旁观者都息息相关。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有8个模块
了解一个备受争议的法学硕士标签,它是否站得住脚,以及鹦鹉究竟与此有何关系。
涵盖的内容
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决定你是否认为 model 显示了涌现行为可能会影响你对 AI 的看法,所以花点时间了解一下为什么这个术语如此有争议。
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在某些方面,这是最有争议的术语。在这里,我们主要关注 Open Source 和 Open Weights 之间的区别--这是一个关键的区别!
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在了解了这一惨痛教训之后,你不会(我希望)感到痛苦--这是对什么在 AI 中最有效以及为什么最有效的开创性见解。
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现在我们开始深入探讨。反思模型是否真正 "推理"--以及这个词的真正含义--或者仅仅是模式匹配,对于任何有兴趣使用 AI 的人来说都至关重要。
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要 "知道 "模型会产生幻觉和偏差很容易,但实际探索演示它们是如何产生幻觉和偏差的,以及如何最大限度地减少这种幻觉和偏差,则完全是另一回事--我们将在这篇深度报道中讨论这个问题!
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起飞 "和 "起飞速度 "是值得学习的术语,即使它们是深奥的理论,即使你不同意起飞的整个概念。事实上,这些术语甚至在首席执行官一级都引起过争论,无论你站在哪个 "方面",都值得掌握它们的含义。
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也许这是所有术语中最具争议的一个。无论您的立场如何,了解这个词的起源、细微差别和主要立场都将对您大有裨益。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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已于 Sep 25, 2024审阅
Amazing course in clarifying what it sets out to do
已于 Feb 3, 2025审阅
I really appreciate the variety of key papers being referenced.
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