In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge.
Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT
Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT
位教师：Ari Anastassiou
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
16,385 人已注册
您将学到什么
Preprocess and clean data for BERT Classification
Load in pretrained BERT with custom output layer
Train and evaluate finetuned BERT architecture on your own problem statement
您将练习的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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授课语言：英语（English）
无需下载或安装
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心
关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中，您的授课教师将指导您完成每个步骤：
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Introduction to BERT and the problem at hand
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Exploratory Data Analysis and Preprocessing
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Training/Validation Split
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Loading Tokenizer and Encoding our Data
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Setting up BERT Pretrained Model
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Creating Data Loaders
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Setting Up Optimizer and Scheduler
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Defining our Performance Metrics
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Creating our Training Loop
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Loading and Evaluating our Model
推荐体验
Intermediate Python users with some exposure to NumPy, Pandas, and PyTorch.
2个项目图片
位教师
授课教师评分
(31个评价)1 门课程 16,385 名学生
提供方
学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面，按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计，而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JK
已于 Mar 1, 2025审阅
There is more to learn in this. But the basics are covered well with the practical example.
SW
已于 May 17, 2020审阅
The instructor explains very well on how to using bert to train a sentiment classifier. Very cool project.
PB
已于 Sep 13, 2020审阅
Very effective course to understand the concept of sentiment analysis using Deep Learning.. Thank you team
