学习如何测试和查找 LLM 应用程序中的漏洞,使其更加安全。在本课程中,您将使用 Prompt 注入攻击各种聊天机器人应用程序,查看系统的反应并了解安全故障。LLM 故障会导致法律责任、声誉受损和代价高昂的服务中断。本课程可帮助您主动降低这些风险。学习经过行业验证的红队技术,主动测试、攻击和提高 LLM 应用程序的稳健性。 本课程中: 1.探索 LLM 性能评估的细微差别,了解基准测试基础模型和测试 LLM 应用程序之间的区别。2. 全面了解 LLM 应用程序的基本漏洞及其如何影响实际部署。获得手动和自动 LLM 红队方法的实践经验。观看红队评估的完整演示,并应用整个课程中涉及的概念和技术。 完成本课程后,您将基本了解如何在自己的应用程序上尝试 LLM 漏洞识别和评估。

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在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验

关于此项目
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学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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LG
已于 Mar 18, 2025审阅
The lecture was well-taught and covered a very interesting topic!
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